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                    3.3以信息化為抓手,建立大數據決策系統

                    時間:2022-03-03 12:16來源:海獵人
                    3.3以信息化為抓手,建立大數據決策系統
                    3.3.1數據決策的意義
                    與發達國家相比,我國制造業效率偏低、制造成本也偏高,企業
                    制造能力有很大的提升空間;ヂ摼W在消費端的應用已經非常普及,
                    但在工業服務端才剛剛開始。
                    企業不清楚自身的問題,有了問題不知如何選擇和匹配適合企業
                    的解決方案;而工業維修服務商、備件供應商有適合的產品和服務,
                    卻很難對接用戶,在市場經濟低迷的大環境下,彼此成本都很高,符
                    合市場查尋摩擦理論(指市場買賣雙方相互尋找、匹配時面臨的困
                    難)特征,具備互聯網應用的基本條件。
                    消費互聯網往往針對的是個體人群,購買商品和服務時,個人是
                    完全決策者,只需解決交付誠信問題(如阿里巴巴的支付寶),便可
                    產生規模交易。工業維修互聯網面對的用戶則是制造企業,決策者是
                    組織而非個人。在交易談判過程中,通常會遇到以下兩種情況:
                    1)中層和基層應用者,會對產品和服務很感興趣,認為對于他
                    們的工作及企業業績提升有幫助,但這些人本身不是決策層,談判受
                    阻。
                    2)產品與服務直接推送到決策層,但由于對具體業務不熟悉,
                    又會去找使用層面進行評估,由于受制于利益鏈及評估不準確的情
                    況,最后導致交易受阻或者延長了交易時間,增加了差旅費用、時間
                    及其他公關成本。
                    解決這種困惑的關鍵,在于為企業搭建數據決策系統,在兩化深
                    度融合為抓手的大背景下,為工業維修互聯網的應用奠定基礎。換句
                    話說,只有企業通過科學嚴謹的數據決策報告,只有企業知曉自身健
                    康狀況,工業維修服務、咨詢服務、備件服務才能有效與之匹配,并
                    有效和高效地解決企業痛點,促進其有效產出指標優化和提升。數字
                    決策與互聯網應用如圖3-17所示。
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